Kolegij
Studiji
Sociologija - Upravljanje i javne politikeStudijska godina
1ISVU ID
139209ECTS
4.00
Ciljevi predmeta: Stjecanje znanja i sposobnosti upotrebe regresijskih modela analize podataka na razini razumijevanja, planiranja istraživanja i provedbe analize.
Sadržaj predmeta: Uvod, priprema i kontrola baze podataka, izrada istraživačkih nacrta, jednostavna linearna regresija, multipla regresija, diskriminantna analiza, regresijska analiza s kategoričkim prediktorima, prikaz podataka, interpretacija analiza, izvještavanje o istraživanju – pisanje poglavlja „Rezultati“.
- Osmisliti istraživački problem te samostalno izraditi nacrt istraživanja primjeren za provedbu modela regresijske i/ili diskriminantne analize.
- Samostalno provesti regresijsku analizu u statističkom paketu SPSS.
- Samostalno provesti diskriminantnu analizu u statističkom paketu SPSS.
- Samostalno napisati poglavlje Rezultati znanstvenog rada u kojem je kao statistički postupak upotrijebljena regresijska odnosno diskriminantna analiza.
- Samostalno osmisliti nacrt istraživanja primjeren za provedbu modela regresijske i/ili diskriminantne analize nakon oblikovanja istraživačkoga problema.
- Izračunati regresijsku analizu u statističkom programu.
- Konstruirati diskriminantnu analizu u statističkom programu.
- Samostalno napisati poglavlje „Rezultati“ znanstvenoga rada u kojemu je kao statistički postupak upotrijebljena regresijska, odnosno diskriminantna analiza.
Chen, X., Ender, P., Mitchell, M. and Wells, C. (2003). Regression with SPSS, from https://stats.oarc.ucla.edu/spss/webbooks/reg/
Rawlings, J. O., Pantula, S. G., & Dickey, D. A. (1998). Applied regression analysis: a research tool. Springer Science & Business Media.
Redovito pohađanje nastave (prisutnost na najmanje 70% nastave)
Stjecanje minimalno 35 bodova (od mogućih 70 bodova) tijekom nastave (pet kolokvija)
1. Nastavne aktivnosti – 70% ocjene:
- 1. kolokvij – 14%;
- 2. kolokvij – 14%;
- 3. kolokvij – 14%;
- 4. kolokvij – 14%;
- 5. kolokvij – 14%.
2. Završni ispit – 30 % ocjene