Definirati osnovne pojmove znanstvenog istraživanja – studenti će moći objasniti što je znanstveno istraživanje, koja je njegova svrha i koje su osnovne karakteristike

• Definirati pojam hipoteze i statističke hipoteze – studenti će moći objasniti osnovne pojmove i razliku između istraživačke i statističke hipoteze.
• Razlikovati vrste hipoteza – studenti će razumjeti razlike između nulte (H₀) i alternativne hipoteze (H₁) te moći navesti primjere u različitim istraživačkim kontekstima.
• Objasniti ulogu hipoteze u znanstvenom istraživanju – studenti će moći razumjeti važnost jasno definirane hipoteze u istraživačkom procesu i kako ona utječe na ustroj istraživanja.
• Formulirati istraživačke i statističke hipoteze – studenti će moći samostalno oblikovati hipoteze na temelju istraživačkog problema i ciljeva istraživanja.
• Primijeniti pravilne korake u testiranju hipoteza – studenti će razumjeti korake koji uključuju postavljanje hipoteze, odabir odgovarajuće statističke metode, provođenje testa i donošenje zaključaka.
• Razlikovati tipove pogrešaka u testiranju hipoteza – studenti će moći prepoznati i objasniti tip I (pogrešno odbacivanje istinite nulte hipoteze) i tip II pogreške (neuspješno odbacivanje lažne nulte hipoteze).

• Razlikovati osnovne vrste istraživanja (kvantitativna, kvalitativna i mješovita istraživanja).
• Objasniti prednosti i nedostatke različitih vrsta istraživanja u znanstvenim istraživanjima.
• Primijeniti kriterije za odabir odgovarajuće vrste istraživanja ovisno o istraživačkom pitanju.
• Prepoznati karakteristike opažajnih i eksperimentalnih istraživanja.

• Definirati ključne korake u procesu planiranja znanstvenog istraživanja.
• Razviti istraživačko pitanje i hipotezu u skladu s ciljevima istraživanja.
• Definirati populaciju, uzorak i metode prikupljanja podataka.
• Procijeniti moguće izvore pristranosti i načine njihove kontrole.

• Objasniti proces znanstvene publikacije od istraživanja do objavljivanja.
• Prepoznati različite vrste znanstvenih publikacija
• Razlikovati ključne dijelove znanstvene publikacije.

·  Objasniti strukturu znanstvenog članka (naslov, sažetak, uvod, metode, rezultati, rasprava, zaključak).

·  Objasniti svrhu i sadržaj svakog dijela znanstvenog članka.

·  Razlikovati stil i ton pisanja u znanstvenim publikacijama.

·  Kritički analizirati primjere znanstvenih članaka.

·  Objasniti kriterije za odabir odgovarajućeg časopisa za objavljivanje istraživanja.

·  Opisati proces recenzije i načine odgovaranja na komentare recenzenata.

·  Objasniti razliku između otvorenog i zatvorenog pristupa objavljenim člancima

·  Objasniti osnovne pojmove biostatistike i njihovu primjenu u medicini.

·  Razlikovati deskriptivnu i inferencijalnu statistiku.

·  Definirati osnovne vrste podataka i metode njihove analize.

·  Prepoznati važnost statističkih analiza u znanstvenim istraživanjima.

·  Definirati osnovne koncepte vjerojatnosti i njihove primjene u biostatistici.

·  Izračunati osnovne mjere vjerojatnosti (uvjetna vjerojatnost, nezavisnost događaja).

·  Primijeniti osnovne teoreme vjerojatnosti na praktične primjere u medicini.

·  Razlikovati različite vrste vjerojatnosnih distribucija.

·  Razlikovati vrste grafičkih prikaza podataka (histogrami, kružni dijagrami, kutijasti grafikoni).

·  Odabrati odgovarajući grafički prikaz za različite tipove podataka.

·  Interpretirati podatke putem grafičkih prikaza.

·  Primijeniti alate za izradu i analizu grafičkih prikaza u istraživanju.

·  Definirati i izračunati osnovne mjere centralne tendencije (aritmetička sredina, medijan, modus).

·  Razlikovati primjene pojedinih mjera u analizi podataka.

·  Interpretirati mjere centralne tendencije u kontekstu analize rezultata istraživanja.

·  Prepoznati utjecaj ekstremnih vrijednosti na mjere centralne tendencije.

·  Definirati i izračunati osnovne mjere varijabilnosti (raspon, varijanca, standardna devijacija).

·  Razlikovati različite metode za opisivanje raspršenosti podataka.

·  Interpretirati varijabilnost podataka u kontekstu medicinskih istraživanja.

·  Objasniti značaj varijabilnosti pri donošenju zaključaka u istraživanju.

·  Objasniti karakteristike normalne razdiobe i njezinu važnost u biostatistici.

·  Primijeniti koncept standardne devijacije i Z-vrijednosti.

·  Razlikovati distribucije koje odstupaju od normalne razdiobe.

·  Interpretirati podatke u kontekstu normalne razdiobe.

·  Razlikovati parametrijske i neparametrijske statističke testove.

·  Odabrati odgovarajući statistički test ovisno o prirodi podataka i istraživačkom pitanju.

·  Definirati pojmove statističke značajnosti i p-vrijednosti.

·  Interpretirati rezultate statističkih testova u znanstvenim istraživanjima.