Kolegij
Studiji
Računarstvo za društvene primjeneStudijska godina
1ISVU ID
277902ECTS
6
Ciljevi kolegija: Upoznavanje i primjena temeljnih načela softverskog inženjerstva prilikom objašnjenja, analize, preuređenja i izrade jednostavnih programskih zadataka u višem programskom jeziku.
Sadržaj kolegija: Uvod u softversko inženjerstvo: računalo, program, programski jezik, naredba, algoritam. Osnovna načela programskog inženjerstva. Pseudokod i dijagram toka programa. Razvoj algoritma i kontrola programskog toka. Korištenje radnog okruženja za programiranje. Korištenje razvojnih alata za upravljanje softverskim projektima. Osnovna sintaksa i semantika jezika više razine: ključne riječi, tipovi podataka, konstante i varijable, aritmetički i logički operatori, izrazi i dodjeljivanja. Strukturiranost programskog koda: uvjetne strukture, grananja i petlje, nizovi podataka, funkcije, blokovska struktura programa. Standardne biblioteke funkcija i njihovo korištenje. Jednostavne ulazno/izlazne naredbe i rad s datotekama.
Definirati osnovna načela softverskog inženjerstva. Objasniti osnovne principe oblikovanja programa. Primijeniti algoritamski pristup u rješavanju problema. Opisati i izraditi jednostavan algoritam pomoću pseudokoda i dijagrama toka. Predvidjeti i objasniti način izvođenja (dijela) programskog koda. Ispitati postojanje greški u zadanom algoritmu ili programskom kodu. Preurediti postojeći programski kod na temelju potrebne funkcionalnosti. Koristiti softver za kontrolu verzija programskog koda. Izraditi i testirati jednostavnije programe u višem programskom jeziku.
- Zelle, J. M. (2024). Python programming: an introduction to computer science (Fourth Edition). Franklin, Beedle & Associates, Inc.
- Lutz, M. (2025). Learning Python: Powerful Object-Oriented Programming (Sixth Edition). O'Reilly Media, Inc.
- Matthes, E. (2023). Python Crash Course, 3rd Edition: A Hands-On, Project-Based Introduction to Programming. No Starch Press.
- Barry, P. (2023). Head first Python: A brain-friendly guide (Third Edition). O'Reilly Media, Inc.
- Budin, L., Brođanac, P., Markučič, Z., & Perić, S. (2018). Napredno rješavanje problema programiranjem u Pythonu (3. izdanje). Element.
- Službena dokumentacija na stranici www.python.org/doc
- Redovito pohađanje nastave (prisutnost na najmanje 70% nastave)
- Stjecanje minimalno 35/70 bodova tijekom nastave (kolokviji)
- Kontinuirano vrednovanje tijekom nastave – kolokviji 1 i 2
- Završni ispit – minimum za prolaz je 50%
Način stjecanja bodova:
- Nastavne aktivnosti – 70%:
- Kolokvij 1 – 35%
- Kolokvij 2 – 35%
- Završni ispit – 30%
Brojčana ljestvica ocjenjivanja studentskog rada:
- Izvrstan (5) – 90 do 100% bodova
- Vrlo dobar (4) – 75 do 89,99% bodova
- Dobar (3) – 60 do 74,99% bodova
- Dovoljan (2) – 50 do 59,99% bodova
- Nedovoljan (1) – 0 do 49,99% bodova
| VRSTA AKTIVNOSTI | ECTS bodovi - koeficijent opterećenja studenata | UDIO OCJENE (%) |
| Pohađanje nastave | 1.5 | 0 |
| Kolokvij-međuispit | 1.35 | 35 |
| Kolokvij-međuispit | 1.35 | 35 |
| Ukupno tijekom nastave | 4.2 | 70 |
| Završni ispit | 1.8 | 30 |
| UKUPNO BODOVA (nastava+zav.ispit) | 6 | 100 |