Kolegij
Studiji
PsihologijaStudijska godina
1ISVU ID
101727ECTS
4.00
Ciljevi predmeta: Stjecanje znanja i sposobnosti upotrebe regersijskih modela analize podataka na razini razumijevanja, planiranja istraživanja i provedbe analize.
Sadržaj predmeta: Uvod, priprema i kontrola baze podataka, izrada istraživačkih nacrta, jednostavna linearna regresija, multipla regresija, diskriminantna analiza, regresijska analiza s kategoričkim prediktorima, prikaz podataka, interpretacija analiza, izvještavanje o istraživanju – pisanje poglavlja „Rezultati“.
Utvrditi preduvjete primjene regresijskih modela. Izraditi nacrt istraživanja primjeren za provedbu modela regresijske i/ili diksriminantne analize. Provesti regresijsku i diskriminantnu analizu u računalnom programu. Samostalno napisati poglavlje „Rezultati“ znanstvenog rada u kojem je kao statistički postupak upotrijebljena regresijska odnosno diskriminantna analiza.
- Rawlings, J. O., Pantula, S. G., & Dickey, D. A. (1998). Applied regression analysis: a research tool. Springer Science & Business Media. (dostupno u digitalnom obliku)
- Chen, X., Ender, P., Mitchell, M. and Wells, C. (2003). Regression with SPSS, from https://www.ats.ucla.edu/stat/spss/webbooks/reg/default.htm
- Znanstveni radovi u kojima je korištena regresijska analiza
Redovito pohađanje nastave (prisutnost na najmanje 70% nastave)
Stjecanje minimalno 35 bodova (od mogućih 70 bodova) tijekom nastave (kolokviji + izvještaj o istraživanju)
1. Nastavne aktivnosti – 70% ocjene:
- 1. kolokvij – 25%;
- 2. kolokvij – 25%;
- Pismeni izvještaj o provedenom istraživanju – 20 %;
2. Završni ispit – 30 % ocjene