1. Osmisliti istraživački problem te samostalno izraditi nacrt istraživanja primjeren za provedbu modela regresijske i/ili diskriminantne analize. 
2. Samostalno provesti regresijsku analizu u statističkom paketu SPSS. 
3. Samostalno provesti diskriminantnu analizu u statističkom paketu SPSS.
4. Samostalno napisati poglavlje Rezultati znanstvenog rada u kojem je kao statistički postupak upotrijebljena regresijska odnosno diskriminantna analiza.
5. Samostalno osmisliti nacrt istraživanja primjeren za provedbu modela regresijske i/ili diskriminantne analize nakon oblikovanja istraživačkoga problema.
6. Izračunati regresijsku analizu u statističkom programu.
7. Konstruirati diskriminantnu analizu u statističkom programu.
8. Samostalno napisati poglavlje „Rezultati“ znanstvenoga rada u kojemu je kao statistički postupak upotrijebljena regresijska, odnosno diskriminantna analiza.

Chen, X., Ender, P., Mitchell, M. and Wells, C. (2003). Regression with SPSS, from https://stats.oarc.ucla.edu/spss/webbooks/reg/

Rawlings, J. O., Pantula, S. G., & Dickey, D. A. (1998). Applied regression analysis: a research tool. Springer Science & Business Media.

Redovito pohađanje nastave (prisutnost na najmanje 70% nastave)

Stjecanje minimalno 35 bodova (od mogućih 70 bodova) tijekom nastave (pet kolokvija)

1. Nastavne aktivnosti – 70% ocjene:

• 1. kolokvij – 14%;
• 2. kolokvij – 14%;
• 3. kolokvij – 14%;
• 4. kolokvij – 14%;
• 5. kolokvij – 14%.

2. Završni ispit – 30 % ocjene

Brojčana ljestvica ocjenjivanja studentskog rada:

• izvrstan (5) – 90 do 100% bodova
• vrlo dobar (4) – 80 do 89,9% bodova
• dobar (3) – 65 do 79,9% bodova
• dovoljan (2) – 50 do 64,9% bodova
• nedovoljan (1) – 0 do 49,9 % bodova