Odabrati odgovarajući inferencijalni statistički pristup (parametrijski ili neparametrijski) s obzirom na istraživački problem, obilježja podataka i pretpostavke modela. Interpretirati parametre i rezultate korelacijskih, osnovnih regresijskih i jednosmjernih ANOVA modela sukladno istraživačkim pitanjima. Procijeniti veličinu učinka, statističku snagu i pouzdanost zaključaka. Primijeniti odgovarajuće statističke analize u računalnom statističkom programu, uključujući provjeru pretpostavki modela i izračun relevantnih statističkih pokazatelja. Integrirati rezultate statističkih analiza u istraživački izvještaj u skladu s istraživačkim ciljevima i metodologijom istraživanja. Izvijestiti o rezultatima statističkih analiza u skladu sa znanstvenim i etičkim standardima.

Petz, B., Kolesarić, V., & Ivanec, D. (2025). Petzova statistika: Osnovne statističke metode za nematematičare (2. promijenjeno izd.). Naklada Slap.

Howell, D. C. (2012). Statistical methods for psychology (8th ed.). Wadsworth, Cengage Learning.

Field, A. (2013). Discovering statistics using IBM SPSS Statistics (4th ed.). SAGE Publications

Redovito pohađanje nastave (prisutnost na najmanje 70% nastave)
Stjecanje minimalnog uspjeha od 50 % ocjene iz kolegija tijekom nastave
 

Kontinuirano vrednovanje studentskog rada kroz nastavne aktivnosti
Završni usmeni ispit 

1. Nastavne aktivnosti – 70 % ukupne ocjene
- Kolokvij 30 bodova
- Izvještaj 30 bodova
- Kratke provjere znanja 10 bodova
 

2. Završni ispit – 30 % ukupne ocjene
Izvrstan (5) – 90 do 100% bodova
Vrlo dobar (4) – 80 do 89,9% bodova
Dobar (3) – 65 do 79,9% bodova
Dovoljan (2) – 50 do 64,9% bodova
Nedovoljan (1) – 0 do 49,9 % bodova