Kolegij
Studiji
PsihologijaDiplomski sveučilišni studij Povijest (nastavnički)
Komunikologija - Interkulturalna komunikacija i novinarstvo
Komunikologija - Znanstveno istraživanje medija i odnosi s javnošću
Sestrinstvo
Sociologija - Upravljanje i javne politike
Povijest (dvopredmetni)
Sociologija (dvopredmetni)
Povijest - usmjerenje Stari vijek i srednji vijek
Povijest - usmjerenje Suvremena povijest
Sveučilišni diplomski studij Povijest (nastavnički)
Povijest
Sestrinstvo
Studijska godina
1ISVU ID
174437ECTS
5
Kolegij je i teorijski i praktični, te treba upoznati studente sa teorijskim načelima i tehnikama prezentacije učinkovitog komuniciranja znanstvenih podataka. Kolegij obrađuje povijesni razvoj vizualnog prikaza znanstvenih podataka, osnovna načela i teoretske postavke vizualne izvrsnosti i integriteta podataka, različite forme i tehnike prezentacije vizualnog prikaza znanstvenih podataka, i etiku vizualne prezentacije podataka.
1. Kombinirati različite tehnike vizualizacije znanstvenih podataka. 2. Oblikovati osnovne forme komuniciranja kvantitativnim informacijama. 3. Planirati prave metode i tehnike vizualizacije i prezentacije kvantitativnih podataka u pojedinim vrstama istraživanja. 4. Primjeniti etička načela pri vizualnom prezentiranju podataka. 5. Primjeniti etička načela pri korištenju statističkih podataka.
A Reader on Data Visualization (2019). URL: https://mschermann.github.io/data_viz_reader/ (5.04.2021)
Tufte, E. R. The Visual Display of Quantitative information (2nd edition). Cheshire: Graphics Press, 2011.
Krum, Randy. Cool Infographics: Effective Communication with Data Visualization and Design (1. i 6. poglavlje)
Michael Friendly. A Brief History of Data Visualization. In book: Handbook of Data Visualization, 2008. pp.15-56
Siricharoen, W.V., Siricharoen , N. How Infographic should be evaluated? ICIT 2015.
Stones, C., Gent, M. The 7 G.R.A.P.H.I.C. principles of public health infographic design. URL: https://www.improvementacademy.org/documents/Projects/air_quality/The%207%20Graphic%20Principals%20of%20Public%20Health%20Infographic%20Design.pdf ;
Jason Lankow, Ross Crooks, Josh Ritchie. Infographics The Power of Visual Storytelling. AUDIENCE. 2012.
Julie Steele, Noah Iliinsky. Beautiful Visualization: Looking at Data Through the Eyes of Experts. O’Reilly. Beijing; Sebastopol, CA. 2010. (odabrana poglavlja)
Lindy Ryan. Visual Data Storytelling with Tableau. Addison-Wesley Professional. 2018. (odabrana poglavlja)
Alberto Cairo. The Functional Art: An introduction to information graphics and visualization.New Riders. 2013.(odabrana poglavlja)
Minimalno 70% dolazaka na predavanja.
Pripremljen i izložen projekt i seminar.
1) Nastavne aktivnosti – projektne obveze; seminar; i kolokvij (pismeni)
2) Završni ispit
Kontinuiranim vrednovanjem studentskoga rada dolazi se do ukupne ocjene koja je temeljena na bazi 100 bodova:
50 – 64 % bodova = dovoljan (2)
65 – 79 % bodova = dobar (3)
80 – 89 % bodova = vrlo dobar (4)
90 – 100 % bodova = izvrstan (5)
Način stjecanja bodova:
Nastavnim aktivnostima – 70 % ocjene
kolokvij – 20%
seminar – 20%
projekt – 30%
Završni ispit – 30% (za prolaz je nužno riješiti 50% završnog ispita)
| VRSTA AKTIVNOSTI | ECTS bodovi - koeficijent opterećenja studenata | UDIO OCJENE (%) |
| Pohađanje nastave | 1.2 | 0 |
| Projekt | 1.14 | 30 |
| Seminarski rad | 0.76 | 20 |
| Kolokvij-međuispit | 0.76 | 20 |
| Ukupno tijekom nastave | 3.86 | 70 |
| Završni ispit | 1.14 | 30 |
| UKUPNO BODOVA (nastava+zav.ispit) | 5 | 100 |
Kolegij je i teorijski i praktični, te treba upoznati studente sa teorijskim načelima i tehnikama prezentacije učinkovitog komuniciranja znanstvenih podataka. Kolegij obrađuje povijesni razvoj vizualnog prikaza znanstvenih podataka, osnovna načela i teoretske postavke vizualne izvrsnosti i integriteta podataka, različite forme i tehnike prezentacije vizualnog prikaza znanstvenih podataka, i etiku vizualne prezentacije podataka.
1. Kombinirati različite tehnike vizualizacije znanstvenih podataka. 2. Oblikovati osnovne forme komuniciranja kvantitativnim informacijama. 3. Planirati prave metode i tehnike vizualizacije i prezentacije kvantitativnih podataka u pojedinim vrstama istraživanja. 4. Primjeniti etička načela pri vizualnom prezentiranju podataka. 5. Primjeniti etička načela pri korištenju statističkih podataka.
A Reader on Data Visualization (2019). URL: https://mschermann.github.io/data_viz_reader/ (5.04.2021)
Tufte, E. R. The Visual Display of Quantitative information (2nd edition). Cheshire: Graphics Press, 2011.
Krum, Randy. Cool Infographics: Effective Communication with Data Visualization and Design (1. i 6. poglavlje)
Michael Friendly. A Brief History of Data Visualization. In book: Handbook of Data Visualization, 2008. pp.15-56
Siricharoen, W.V., Siricharoen , N. How Infographic should be evaluated? ICIT 2015.
Stones, C., Gent, M. The 7 G.R.A.P.H.I.C. principles of public health infographic design. URL: https://www.improvementacademy.org/documents/Projects/air_quality/The%207%20Graphic%20Principals%20of%20Public%20Health%20Infographic%20Design.pdf ;
Jason Lankow, Ross Crooks, Josh Ritchie. Infographics The Power of Visual Storytelling. AUDIENCE. 2012.
Julie Steele, Noah Iliinsky. Beautiful Visualization: Looking at Data Through the Eyes of Experts. O’Reilly. Beijing; Sebastopol, CA. 2010. (odabrana poglavlja)
Lindy Ryan. Visual Data Storytelling with Tableau. Addison-Wesley Professional. 2018. (odabrana poglavlja)
Alberto Cairo. The Functional Art: An introduction to information graphics and visualization.New Riders. 2013.(odabrana poglavlja)
Minimalno 70% dolazaka na predavanja.
Pripremljen i izložen projekt i seminar.
1) Nastavne aktivnosti – projektne obveze; seminar; i kolokvij (pismeni)
2) Završni ispit
Kontinuiranim vrednovanjem studentskoga rada dolazi se do ukupne ocjene koja je temeljena na bazi 100 bodova:
50 – 64 % bodova = dovoljan (2)
65 – 79 % bodova = dobar (3)
80 – 89 % bodova = vrlo dobar (4)
90 – 100 % bodova = izvrstan (5)
Način stjecanja bodova:
Nastavnim aktivnostima – 70 % ocjene
kolokvij – 20%
seminar – 20%
projekt – 30%
Završni ispit – 30% (za prolaz je nužno riješiti 50% završnog ispita)
| VRSTA AKTIVNOSTI | ECTS bodovi - koeficijent opterećenja studenata | UDIO OCJENE (%) |
| Pohađanje nastave | 1.2 | 0 |
| Projekt | 1.14 | 30 |
| Seminarski rad | 0.76 | 20 |
| Kolokvij-međuispit | 0.76 | 20 |
| Ukupno tijekom nastave | 3.86 | 70 |
| Završni ispit | 1.14 | 30 |
| UKUPNO BODOVA (nastava+zav.ispit) | 5 | 100 |
Kolegij je i teorijski i praktični, te treba upoznati studente sa teorijskim načelima i tehnikama prezentacije učinkovitog komuniciranja znanstvenih podataka. Kolegij obrađuje povijesni razvoj vizualnog prikaza znanstvenih podataka, osnovna načela i teoretske postavke vizualne izvrsnosti i integriteta podataka, različite forme i tehnike prezentacije vizualnog prikaza znanstvenih podataka, i etiku vizualne prezentacije podataka.
1. Kombinirati različite tehnike vizualizacije znanstvenih podataka. 2. Oblikovati osnovne forme komuniciranja kvantitativnim informacijama. 3. Planirati prave metode i tehnike vizualizacije i prezentacije kvantitativnih podataka u pojedinim vrstama istraživanja. 4. Primjeniti etička načela pri vizualnom prezentiranju podataka. 5. Primjeniti etička načela pri korištenju statističkih podataka.
A Reader on Data Visualization (2019). URL: https://mschermann.github.io/data_viz_reader/ (5.04.2021)
Tufte, E. R. The Visual Display of Quantitative information (2nd edition). Cheshire: Graphics Press, 2011.
Krum, Randy. Cool Infographics: Effective Communication with Data Visualization and Design (1. i 6. poglavlje)
Michael Friendly. A Brief History of Data Visualization. In book: Handbook of Data Visualization, 2008. pp.15-56
Siricharoen, W.V., Siricharoen , N. How Infographic should be evaluated? ICIT 2015.
Stones, C., Gent, M. The 7 G.R.A.P.H.I.C. principles of public health infographic design. URL: https://www.improvementacademy.org/documents/Projects/air_quality/The%207%20Graphic%20Principals%20of%20Public%20Health%20Infographic%20Design.pdf ;
Jason Lankow, Ross Crooks, Josh Ritchie. Infographics The Power of Visual Storytelling. AUDIENCE. 2012.
Julie Steele, Noah Iliinsky. Beautiful Visualization: Looking at Data Through the Eyes of Experts. O’Reilly. Beijing; Sebastopol, CA. 2010. (odabrana poglavlja)
Lindy Ryan. Visual Data Storytelling with Tableau. Addison-Wesley Professional. 2018. (odabrana poglavlja)
Alberto Cairo. The Functional Art: An introduction to information graphics and visualization.New Riders. 2013.(odabrana poglavlja)
Minimalno 70% dolazaka na predavanja.
Pripremljen i izložen projekt i seminar.
1) Nastavne aktivnosti – projektne obveze; seminar; i kolokvij (pismeni)
2) Završni ispit
Kontinuiranim vrednovanjem studentskoga rada dolazi se do ukupne ocjene koja je temeljena na bazi 100 bodova:
50 – 64 % bodova = dovoljan (2)
65 – 79 % bodova = dobar (3)
80 – 89 % bodova = vrlo dobar (4)
90 – 100 % bodova = izvrstan (5)
Način stjecanja bodova:
Nastavnim aktivnostima – 70 % ocjene
kolokvij – 20%
seminar – 20%
projekt – 30%
Završni ispit – 30% (za prolaz je nužno riješiti 50% završnog ispita)
| VRSTA AKTIVNOSTI | ECTS bodovi - koeficijent opterećenja studenata | UDIO OCJENE (%) |
| Pohađanje nastave | 1.2 | 0 |
| Projekt | 1.14 | 30 |
| Seminarski rad | 0.76 | 20 |
| Kolokvij-međuispit | 0.76 | 20 |
| Ukupno tijekom nastave | 3.86 | 70 |
| Završni ispit | 1.14 | 30 |
| UKUPNO BODOVA (nastava+zav.ispit) | 5 | 100 |