Procijeniti ispunjenost pretpostavki regresijskih modela na temelju dijagnostičkih pokazatelja. Dizajnirati istraživački plan primjeren za primjenu regresijskih modela u empirijskom istraživanju. Analizirati podatke primjenom regresijskih modela u računalnom programu. Izraditi poglavlje „Rezultati” znanstvenog rada s nalazima regresijskih modela u standardnom formatu. Etički odgovorno upravljati analitičkim odlukama i rezultatima regresijskog modeliranja.

Field, A. (2013). Discovering statistics using IBM SPSS Statistics. SAGE Publications. 

Tabachnick, B. G. i Fidell, L. S. (2013). Using multivariate statistics. Pearson.

Hayes, A. F. (2022). Introduction to Mediation, Moderation, and Conditional Process Analysis: A Regression-Based Approach. The Guilford Press. 

Redovito pohađanje nastave (prisutnost na najmanje 70% nastave).

Stjecanje minimalno 35 bodova (od mogućih 70 bodova) tijekom nastave.

Kontinuirano vrednovanje studentskog rada kroz nastavne aktivnosti. 

Završni pismeni ispit (minimum za prolaz na pismenom ispitu je 50% točne riješenosti).

Način stjecanja bodova:

1. Nastavne aktivnosti – 70 % ocjene:

• Kolokvij 1 – 30 %
• Kolokvij 2 – 30 %
• Izvještaj – 10 %

2. Završni ispit – 30 % ocjene

Brojčana ljestvica ocjenjivanja studentskog rada:

• izvrstan (5) – 90 do 100 % bodova
• vrlo dobar (4) – 80 do 89,9 % bodova
• dobar (3) – 65 do 79,9 % bodova
• dovoljan (2) – 50 do 64,9 % bodova
• nedovoljan (1) – 0 do 49,9 % bodova