Utvrditi preduvjete primjene regresijskih modela. Izraditi nacrt istraživanja primjeren za provedbu modela regresijske i/ili diksriminantne analize. Provesti regresijsku i diskriminantnu analizu u računalnom programu. Samostalno napisati poglavlje „Rezultati“ znanstvenog rada u kojem je kao statistički postupak upotrijebljena regresijska odnosno diskriminantna analiza.

• Rawlings, J. O., Pantula, S. G., & Dickey, D. A. (1998). Applied regression analysis: a research tool. Springer Science & Business Media. (dostupno u digitalnom obliku)

• Chen, X., Ender, P., Mitchell, M. and Wells, C. (2003). Regression with SPSS, from https://www.ats.ucla.edu/stat/spss/webbooks/reg/default.htm
• Znanstveni radovi u kojima je korištena regresijska analiza

Redovito pohađanje nastave (prisutnost na najmanje 70% nastave)

Stjecanje minimalno 35 bodova (od mogućih 70 bodova) tijekom nastave (kolokviji + izvještaj o istraživanju)

1. Nastavne aktivnosti – 70% ocjene:

• 1. kolokvij – 25%;
• 2. kolokvij – 25%;
• Pismeni izvještaj o provedenom istraživanju – 20 %;

2. Završni ispit – 30 % ocjene

Brojčana ljestvica ocjenjivanja studentskog rada:

• izvrstan (5) – 90 do 100% bodova
• vrlo dobar (4) – 80 do 89,9% bodova
• dobar (3) – 65 do 79,9% bodova
• dovoljan (2) – 50 do 64,9% bodova
• nedovoljan (1) – 0 do 49,9 % bodova